RAG & interne KI
Individuelle Wissensassistenten, die Dokumente und Daten in verlässliche, quellenbasierte Antworten verwandeln.
SOFTWARE ENGINEERING · KI-SYSTEME · ARCHITEKTUR
Komplexe Software. Für nachhaltigen Erfolg gebaut.
Ich konzipiere und entwickle produktionsreife RAG-Systeme, skalierbare Webanwendungen und performante Backend-Plattformen.
Standort DeutschlandRemote weltweitEnd-to-End-Verantwortung
DATA SOURCES
Documents
Knowledge Base
APIs & Systems
→
Ingestion
Embedding model
RAG PIPELINE
query = embed(user_question)
context = retrieve(query)
answer = llm.generate(context)
Retrieval
Top-k context
ANSWER
Grounded · Accurate · Traceable
AUSGEWÄHLTE SCHWERPUNKTE
Ausgewählte Schwerpunkte
Von der ersten Architekturentscheidung bis zum stabilen Produktivbetrieb.
Web-Plattformen
Skalierbare Webanwendungen mit sauberer Architektur, modernen Technologien und exzellenter Nutzererfahrung.
Softwarearchitektur
Systemdesign, das Komplexität beherrschbar macht und nachhaltiges Wachstum ermöglicht.
Rust & Performance
Performante Backend-Systeme mit Rust – schnell, sicher und zuverlässig skalierbar.
CASE STUDIES
Software, die reale Probleme löst
Ausgewählte Projekte aus KI, Web Engineering und performancekritischen Systemen.
LEGAL AI
RAG-System für juristische Fallakten
Quellenbasierte Analyse von Beweismitteln, Korrespondenzen und Aussagen für eine Anwaltskanzlei.
INTERNAL AI
Wissensassistent für einen sozialen Träger
Situationsbezogener Zugriff auf interne Richtlinien und Handlungsanweisungen.
RUST · SOLANA
High-Performance Trading Systems
Performancekritische Datenverarbeitung und Integrationen für Solana-basierte Handelssysteme.
DATA SOURCES
Documents
Knowledge Base
APIs & Systems
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Ingestion
Embedding model
RAG PIPELINE
query = embed(user_question)
context = retrieve(query)
answer = llm.generate(context)
Retrieval
Top-k context
ANSWER
Grounded · Accurate · Traceable
RAG · OLLAMA · PRIVATE AI
Internes Wissen. Sofort verfügbar.
RAG-Systeme verbinden Ihre Dokumente mit einem Sprachmodell. Mitarbeitende erhalten konkrete Antworten mit nachvollziehbaren Quellen – auf Wunsch vollständig in einer kontrollierten Infrastruktur.
- Antworten auf Basis freigegebener Unternehmensdokumente
- Quellenangaben für überprüfbare Ergebnisse
- Lokaler Modellbetrieb mit Ollama möglich
- Anbindung vorhandener Dokumentenablagen
ZUSAMMENARBEIT
Von der Idee zum produktiven System
01
Discovery
Ziele, Prozesse, Risiken und technische Rahmenbedingungen werden gemeinsam präzisiert.
02
Architektur
Ich entwerfe eine klare, skalierbare Lösung und mache technische Abwägungen transparent.
03
Umsetzung
Kurze Feedbackzyklen, messbarer Fortschritt und hohe Engineering-Qualität.
04
Betrieb
Produktionsreife Bereitstellung, Dokumentation, Monitoring und ein klarer Skalierungspfad.
TECHNOLOGIEN
Passende Werkzeuge statt kurzlebiger Trends
LANGUAGES
TypeScript
Python
Rust
FRAMEWORKS
Next.js
Node.js
FastAPI
DATA & AI
PostgreSQL
Redis
Ollama
ÜBER MICH
Erfahrung von Produktidee bis Hochlastsystem
Ich bin Nico Schwarz, freiberuflicher Software Engineer aus Deutschland. Seit 2019 entwickle ich Webanwendungen, Datenplattformen und Backend-Systeme für Start-ups, Mittelstand und Enterprise-Umgebungen. Komplexe Anforderungen übersetze ich in verständliche Architekturen und wartbare Software.
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Lassen Sie uns unverbindlich über Anforderungen, Risiken und den schnellsten Weg zu einer belastbaren Lösung sprechen.
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